<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>可复现分析 on Lopo</title><link>https://gcp-lopo.github.io/tags/%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E7%8E%B0%E5%88%86%E6%9E%90/</link><description>Recent content in 可复现分析 on Lopo</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 12:18:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://gcp-lopo.github.io/tags/%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E7%8E%B0%E5%88%86%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一张 Swimmer Plot，怎样从截图变成可验证的 SAS/R 案例</title><link>https://gcp-lopo.github.io/post/2026-08-05_swimmer-plot-sas-r-case/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 11:35:00 +0800</pubDate><guid>https://gcp-lopo.github.io/post/2026-08-05_swimmer-plot-sas-r-case/</guid><description>&lt;p>最近完成了一个小案例：把一张临床试验 Swimmer Plot 拆开，用模拟数据分别写出 R 和 SAS 版本，再把关键计数和输出结果做成 QC。&lt;/p>
&lt;p>这不是在复刻某个真实项目的 TFL。原始数据不可得，截图里的周期位置也不能直接当成数据。所以我做的事情更接近“图形结构复现”：保留能从图上看见的关系，所有受试者、时间和疾病状态都重新构造。&lt;/p></description></item></channel></rss>